Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
Авторы этой книги — специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось — здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков
Год издания: 2021
Издание: Первое
Артикул: ITD000000000967430
ISBN: 978-5-04-103292-0
Возрастное ограничение: 12+
Кол-во страниц: 240
Размер: 162x235 мм
Толщина: 10 мм
Импринт: БОМБОРА
Бумага: офсетная пухлая 70/65 Кама
Над книгой работали
Ещё не добавлено ни одного отзыва. Будь первым!